日前，中国科学院公布2024年度中国科学院优秀博士学位论文评审结果。2023届毕业生张小松凭借学位论文《视觉目标高效分层表征与检测方法》获得该项荣誉。
张小松，2023年6月毕业于电子电气与通信工程学院，导师为叶齐祥教授，研究方向为视觉目标检测，现就职于北京智源人工智能研究院。
博士期间针对目标、尺度等监督信息不完备的视觉检测难题，提出目标-特征的自适应匹配（Leaning-to-Match）机制，打破了传统的特征固定对齐模式，实现了目标场景向新难场景、规则网格向非规则轮廓目标的特征泛化。Leaning-to-Match方法已成为本领域的开创性工作。相关成果应用于我国最新型号遥感卫星，支撑课题组获得2023年度国家技术发明二等奖。迄今为止，在NeurIPS19、TPAMI22、ICLR2023、ICCV2023等CCF-A类会议/期刊发表论文13篇，其中第一作者/共同一作论文5篇。单篇论文被引用550次，学术总引用1320次。在校期间，获得中国科学院院长优秀奖等荣誉称号。
