机器学习的浪潮已经席卷世界，但是“类脑计算”这个概念还没得到很好的定义。对于许多人来说，“类脑”的意思是“做到大脑能够做到的”（传统 AI）或者“像大脑那样做”（机器学习 AI）。但是，事实上我们对大脑能做什么以及大脑是怎么做到的并不完全了解，我们并不完全了解我们自己。不同于模拟大脑功能的传统 AI 和机器学习方法，神经形态计算模仿大脑结构。这种方法从神经形态器件构造电子大脑做起，背后的假定是解析大脑的生理结构（神经元、突触、神经回路和皮质的功能区）比揭开智能原理更容易，而类似结构将产生类似功能。无论是类脑、脑启发还是仿脑，这个领域都可能会从根本上改变目前的计算模型，甚至我们对智能的理解。
5月18日, 北大计算机系主任黄铁军教授到电子学院做了“类脑计算与机器学习”学术报告。报告回顾了人工智能与机器智能的发展历程，提出了“类脑计算”与“类脑计算机”研究的崭新学术思路，进行了精彩的成果演示，并与研究生进行了深入交流。
黄铁军教授报告现场图片
黄铁军，博士，北京大学信息科学技术学院教授，计算机科学技术系主任，数字媒体研究所所长，数字视频编解码技术国家工程实验室副主任。
