2015年9月至2017年2月，作为2015年度中国科学院大学-香港城市大学联合培养博士生项目的一员，有幸在香港度过了我博士生涯的一年半时光。感谢国科大给我们提供了众多国外及国内学习交流的机会，我选择了香港，香港也回馈给我难忘的人生体验和回忆。与欧美等国相比，香港更近更亲切，在中国领土上体验别样的国际化教育，使得我们交换生能够更迅速的适应生活和学习环境，一年半的学习交流也让我有充足的时间去感受这座城市的独特魅力。
提起香港，有很多与之相关的关键词：一国两制、亚洲四小龙、东方之珠、金融中心、美食之都、购物天堂等等。香港不大，陆地面积仅约为北京的1/6，却在世界范围内占据重要地位。作为中西文化汇流的聚点，高度的文化差异造就了香港这个国际性大都会，是公认的世界金融中心。香港包罗万象，是个浓缩的精华的世界，是繁华热闹的不夜城。香港教育资源优越，吸引了来自全世界各个地方的老师和学生。
香港城市大学（City University of Hong Kong），简称城大（CityU），是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学，是香港特别行政区政府资助的八所大专院校之一，获教育部列入国家重点高校名单。学校原为1984年在九龙旺角建立的香港城市理工学院，1995年获政府授予自我评审资格，并更名为香港城市大学，1997年在原威灵顿中学旧址设立九龙湾分校。根据2017年英国QS大学排名，城大位居全球第49位，并被评为全球最佳50所创校未满50年的大学第4名。
城大校园总面积共15.6公顷，不是特别的大，建筑都比较紧凑，却应有尽有，包括三个主教学楼（AC1,AC2,AC3）、康乐楼、蒙民伟楼、方润华楼、郑翼之楼、学术交流大楼、桃源楼、综合运动场馆，以及两座高级教职员宿舍（南山苑、德智苑）及学生宿舍。学校开设7个学院的130多个专业学科和1个研究生院，在校学生约20,000人，其中6500人是研究生，教职员工逾4000人，拥有9位世界级院士。
校园位于九龙塘，地理位置非常的优越，紧邻又一商业城区，交通便利，在此生活很方便。虽然到了这个陌生的城市，但香港的一切都不陌生，周围的同学大部分是大陆学生，都有相近的生活习惯和学习经历。遇到生活和学习上的问题都很容易获得帮助并解决。和国内太相近似乎失去了外出学习交流的优势，但香港高校的全英文授课环境足以弥补这一缺点。以我修读的博士课程为例，印象最深刻的是计算机系Antoni老师的Machine Learning课程，全英文的教学，满屏的数学公式书写足以令人头脑发胀，复杂的课后作业也让人头疼不已，而自由组队的编程项目实践及讲演更是对知识掌握、交流沟通及个人演讲的挑战。这门我遇到过的最难的课程曾让我和其他同学都备受煎熬，却也受益匪浅，仅仅通过一门课程的学习，我的英语听说读写能力、机器学习基础知识和人际沟通能力都得到了提升。
除了课程，在城大最珍贵的收获是多了1位认真负责的导师及10多位可爱的同学。我的香港导师是计算机系的Rynson老师，他每周都会组织一次大组会，每次由一位同学英文讲演论文或自己的工作，最后讨论阶段参会者必须提出自己的问题和建议，以这种方式督促我们认真思考并深入交流。除此之外，每周Rynson都会约见个人汇报，实时关注每个人的科研进展并针对面临的问题进行细致的讨论交流，他认真负责的态度感染了整个组的学生，虽然很累但都更加刻苦积极向上，因为导师比我们付出的更多。组内的十多位同学来自世界各地，也能感受到不同文化思维的冲突，看问题角度会不一致，使得大家都很独立，同时又都很善良热情，出现问题都会一起努力解决，并随时提供帮助。
学习之外，在港校读过书的同学，都对香港学生独特的社团文化感触颇深。香港高校的学生社团种类繁多，有院系学生会、各个专业学生会、诉讼学生会，还有各种以兴趣分类的学生会，诸如动漫，街舞，中国传统文化等。社团活动形式也丰富多彩，如各种派对，各种运动比赛，也有社团与社团之间的比赛活动。城大也是如此，不过对于去交流的博士生而言，对这些活动大多仅仅处于参观见识阶段。无论如何，城大年轻活泼的气氛还是深有感触，热闹的社团招新区、安静的图书馆、活跃的课堂、被教学楼围绕的露天游泳池、水晶石般的多功能大楼都构成了属于城大的奇特的风景线。
总之在香港的经历是最为独特的回忆，维多利亚港和太平山顶的夜景至今难忘，美味的点心和小食回味无穷，城大的老师同学依然保持联系，感谢香港感谢城大给我留下如此多的回忆，这些必将伴随我的一生；更加感谢国科大，给我这样的机会去感受不一样的风景和教育。
作者简介：张晓丹，国科大电子学院模式识别与智能系统开发实验室2015级博士。导师为焦建彬教授，博士生导师。
实验室简介：模式识别与智能系统开发实验室（Pattern Recognition and Intelligent System Development Laboratory，PriSDL）成立于2006年，主要从事机器学习、图像和视频理解、模式识别等方向的研究工作。主要研究内容包括关键目标检测、跟踪、识别与行为分析，多源数据融合与感知等。实验室目前与美国宾夕法尼亚大学、马里兰大学、布朗大学，芬兰OULU大学等开展研究生联合培养工作。实验室非常重视算法的产业化推广。所提出的部分算法已在几种自主研发系统上实现并在南京军区某部、中国石化及航天科工集团等单位应用。
